node-mysql 插入多条数据

Question

我有100条数据，怎么用node插入到mysql在中啊，

我找了一种这样的但是不好

 var query = 'insert into news set ?';  
 connection.query(query,{   
     title : 'node',   
     content : 'node',   
     nameConpany : 'woman',
     time :'1512151'
}

我的数据结构是这样{{“title ”，“content ”，“nameConpany ”，“time ”}，{“title ”，“content ”，“nameConpany ”，“time ”}，......}求怎么做

Answer 1

用事务循环插入、如果有一条插入失败进行回滚

mysql模块、connection.beginTransaction是做事务

然后我这里封装了一个函数、对传入的数组做循环插入或更新之类的操作、如果有一条失败了就回滚、全对了就commit

Answer 2

文档中有介绍

如果你的值的对象

var d = [{
xxx: a,
xxx: b,
xxx: c
},{
xxx: a,
xxx: b,
xxx: c
},{
xxx: a,
xxx: b,
xxx: c
}];

//把对象的转成纯数组
var values = [];
d.forEach(function(n, i){
    var _arr = [];
    for(var m in n){
        _arr.push(n[m]);
    }
    values.push(_arr);
})

如果只是数组就比较简单了

var values = [
[1,2,4],
[5,1,7]
];

var sql = "INSERT INTO xxx(a,b,c) VALUES ?";

mysql.query(sql, [values], function (err, rows, fields) {
    callback(err, rows);
});

批量插入时最好同时插入，如果循环遍历查询性能会有很大影响。

下面是从网上找到的测试结果

Innodb引擎

InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小38.6MB（无索引），46.8（有索引）

无索引单条插入 总耗时：229s 峰值内存：246KB
有索引单条插入 总耗时：242s 峰值内存：246KB
无索引批量插入 总耗时：10s 峰值内存：8643KB
有索引批量插入 总耗时：16s 峰值内存：8643KB
无索引事务插入 总耗时：78s 峰值内存：246KB
有索引事务插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
无索引Load Data插入 总耗时：12s 峰值内存：246KB
有索引Load Data插入 总耗时：11s 峰值内存：246KB
MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单，支持全文搜索。

测试环境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

总数100W条数据

插入完后数据库大小19.1MB（无索引），38.6（有索引）

无索引单条插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
有索引单条插入 总耗时：86s 峰值内存：246KB
无索引批量插入 总耗时：3s 峰值内存：8643KB
有索引批量插入 总耗时：7s 峰值内存：8643KB
无索引Load Data插入 总耗时：6s 峰值内存：246KB
有索引Load Data插入 总耗时：8s 峰值内存：246KB