为什么不建议在操作数据库上建立数据仓库

Question

现有我对此问题的几个思考，如有不对还请纠正，如果有不足，还请补充

1. 数据仓库主要是进行查询，常常需要对数据进行汇总和聚集数据记录的操作，需要的仅仅是只读操作，而操作数据库的写操作，会伴随锁、事务等，这些都会远远降低OLAP查询的效率

2. 数据仓库需要的是历史数据，而不是经常变化的数据，对于OLAP操作，如果每秒数据都在变化，那么将会重复进行很多次的汇总和聚合，极大降低数据仓库的效率

3. 数据仓库中的数据往往是来自于异构源的数据（整理、聚集和汇总）。而操作数据库上存在的往往是原始数据，而在异构系统中，往往低同一维度的单位都会不同，那么如果直接拿来分析操作，将会对数据库造成莫大的压力！

Answer 1

数据仓库 并不是不能建在数据库之上。主要看数据库能否满足需求。
1 数据仓库中所有的数据都是结构化数据。并且采集后都可以归纳到数据库。
2 数据库可以容纳下所有数据仓库的数据。
3 离线计算的时间在容忍范围之内

满足以上三点可以使用数据库
现实是
1数据来源多样 非结构话数据多
2 一般数据库难以处理1T以上的数据
3 需要分布式计算

所以很少数据仓库完全使用数据库 但往往包含数据库在数据仓库之内