mysql千万数据量，查询or索引优化

Question

表有1千万+的数据。
sql：

select apkid, 
sum(case  when actionname='showad' then  actioncount else 0 end) as showad,
sum(case  when actionname='downloadad' then  actioncount else 0 end) as downloadad,
sum(case  when actionname='installres' then  actioncount else 0 end) as installres
from appsearch_sdk_uuc_useraction 
where dt >=20170303 and dt <=20170310 
group by apkid

已有的索引：

PRIMARY KEY (`dt`,`apkid`,`actionname`),
KEY `IDX_dt_actionname_apkid` (`dt`,`actionname`,`apkid`)

但是explain的时候，并未走索引，查询时间也都在10s以上。。。

后面又用select+union去查， 也是一样。

求解如何优化sql或者索引。

Answer 1

我看你这种逻辑，很多都是“重复的无用功”

时间串都是过去的串，想象中这些时间上的统计不太会变了。那样的话，每天跑一轮，放在专门的statistics表。

以后随便取就行了。。。

date       type     sum
20170303   showad   123

这样，你一年下来，这个表也就1000+行

Answer 2

应该走索引才对，你可以先试试单独查select apkid from appsearch_sdk_uuc_useraction
where dt >=20170303 and dt <=20170310 看看是否走索引，再一步一步调试

Answer 3

估计是就日期分布范围太小了。。无法使用索引。。