groupby(level=0)是什么意思？

Question

def _valid_price(g):
    return (((g.max() - g.min()) / g.min()) < 0.223).all()

# 按照日期分组
days = raw.groupby(level=0).agg(
    {'opening_price': lambda g: _valid_price(g) and g[0] or 0,
     'ceiling_price': lambda g: _valid_price(g) and np.max(g) or 0,
     'floor_price': lambda g: _valid_price(g) and np.min(g) or 0,
     'closing_price': lambda g: _valid_price(g) and g[-1] or 0,
     'volume': 'sum',
     'amount': 'sum'})
days.head()

能不能帮忙解读一下

Answer 1

结论：当分组对象（索引）是重复的时候【即日期可能是重复的】， 那么level = 0则将索引是一样的分开了

当level大于等于1时。对象的维度大于等于3（维）
示例：

建议看看文档：http://pandas.pydata.org/pand...