如何减少使用或者不用LEFT JOIN查询？

Question

问题描述：

1、MYSQL语句如下，一大堆的LEFT JOIN，外加一个in的大数组，查询很慢，效率差，如何改造呢？

2、explain不起作用了。

3、采用MYSQL递归查询找出所有下级的方式原来试过，但是不好用，出现的问题是，比如说：前面注册了10个用户，后面再注册1个用户，也就是第11个用户的时候必须是前面用户的下级，要是是他们的上级那就找不出来了，怎么解决？

SELECT COUNT(*) FROM `t_sales`
LEFT JOIN `t_user` ON `t_sales`.`t_for_sale` = `t_user`.`t_id` 
LEFT JOIN `company` ON `t_sales`.`company_id` = `company`.`id` 
LEFT JOIN `t_city_2` ON `t_sales`.`t_city` = `t_city_2`.`t_id` 
LEFT JOIN `t_sales_from` ON `t_sales`.`t_from` = `t_sales_from`.`t_id` 
LEFT JOIN `t_sales_status` ON `t_sales`.`t_status` = `t_sales_status`.`t_id`
LEFT JOIN `custom_category` ON `t_sales`.`t_fenlei` = `custom_category`.`id` 
WHERE `t_for_sale` 
IN ('216', '220', '4507', '4508', '4509', '4510', '4511', '4629', '5292', 
'5602', '6186', '6187', '7018', '301', '337', '2770', '1114', '2144', '2482',
 '2587', '336', '2848', '3386', '1910', '1970', '955', '3148', '3924', '3951',
 '4302', '4467', '5374', '5668', '5736', '6041', '6092', '6093', '6130', '6131',
 '6470', '6662', '3091', '6663', '6793', '6882', '7058', '7059', '1992', '2642',
 '3620', '3639', '3882', '3917', '4446', '4948', '6244')

语句LEFT JOIN和IN的目的：

LEFT JOIN
1、根据id获取它表对应name。（注意：可能存在一对多，或者多对多的关系）
IN
2、查找我所有下属的数据。

计划改造方案

1、原表结构设计不动，把LEFT JOIN去掉，然后把每一个类型，比如：上面的城市t_city_2数据全部取出来，然后在列表输出的时候通过键值对去匹配输出name。

2、IN方面的处理打算采用EXISTS。效率是不是会高一些？

建议或意见收集

1、针对以上的问题希望能在这里找到答案。

2、关于我们的计划改造方案有何不足之处吗？

Answer 1

单独查询，使用键值对

Answer 2

很简单也很实用的一个方案就是建立中间表， 用空间换时间。

另外当数据量大到一定程度情况下，考虑分库分表，可以看看mycat中间件。

Answer 3

个人建议先一个个表排除看是哪个表影响查询的速度，确定是哪个表之后，然后再根据其做索引优化

Answer 4

从数据库优化角度出发,最后结果就一个数count(*)大量的关联导致内存消耗跟时间浪费.

给个思路吧:
将sql结果做成如下:

最后count(*)等于每一行数量相乘最后相加,
即:(数量11*数量12*...*数量16)+(数量21*...*数量26)
以减少大量的笛卡尔积.

sql:

select t_for_sale.id,  nvl(t1.count1, 0), ...
left join (select id, count(*) count1 from t_user group by id) t1 on t1.id=t_for_sale.id
....
from t_for_sale