用sql或者pandas让一个表按照另一个表补全数据。

Question

如图，图1是各个地铁站在各个时刻的进站人数，由于是模拟真实数据，像七里庄在5点没有人进站，所以就没有数据记录，而图2是完整的时段表，从5点到23点，每15分钟一段，现在想让图1 的每个地铁站按照图2的时刻表进行补全，如果这一时刻该地铁站没有记录，就证明没有人进站，进站人数就默认为0。

如果能用sql最好，用pandas也可以。
但我不知道怎么做到，向大家求助。

Answer 1

按照你现在这样的表结构的化，图2主表，左连接图1表，条件起始时间=起始时间，结束时间=结束时间。查询列图2的起止时间，图1的人数

假设有个站点表记录所有站点基本信息。

Seletc Site,Start,End,Cnt from
( select Site,Start,End,timeKey from SiteTbl,TimeZone) a
left join (.....) b on a.Site=b.Site a.timeKey = b.timeKey

Answer 2

select table2.起始时间, table2.结束时间, ifnull(table1.进站人数, 0) "进站人数"
from table2
left join table1 on table1.起始时间=table2.起始时间 and table1.结束时间=table2.结束时间

PS:如果可以请把第二张加一个站名这个字段.

Answer 3

用pandas的merge (right or left join) 就以圖二的表為主可以產出含有NaN的空缺值，若你確定你要的不是NaN空缺值，那麼可以用df.fillna()補 0

result = pd.merge(left, right, how='right', on=['key1', 'key2'])