一个简单的问题,不借助pandas,二维列表如何快速分组?
一个简单的问题,不借助pandas,二维列表如何快速分组?[['A',33],['A',0],['A',12],['A',3],['B',3],['B',0],['B',77],['C',1],['C',2],['C',5],['C',0],['C',11],['C',19]]或者[['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'], [33, 0, 12, 3, 3, 0, 77, 1, 2, 5, 0, 11, 19]]分组是连续的,分组...
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题主多虑了。正是因为
add
的原子性,我们才能够放心的并发。你对底层概念了解的不够。
我们说一个操作的并发是没有意义的。
上面的语句是原子性的吗?上面的语句可以并发吗?
上面的呢?
这个呢?
+
是原子性的,那么+
就不能并发了吗?不是。我们设想一个任何操作都不是原子性的世界。
拿一个最简单的
i++
举例吧:i
的值是4
。此时 2 个线程同时执行
i++
。(姑且认为同时就是你说的并发吧)i++
是怎么执行的呢?首先要获取 i 的值。
把 i 的值加 1
最终结果存入 i
此时如果 i++ 不是原子性的,那么 2 个线程就会出现 各种执行顺序,从而得到错误的结果。
第一个线程取得了 i 的值是 4
第二个线程取得了 i 的值是 4
第一个线程把 i 加 1,得到 5
第二个线程把 i 加 1,得到 5
第一个线程把 5 存入 i
第二个线程把 5 存入 i
得到最终结果,i 是 5。显然这个结果是错误的。
但是我们却没有遇到过这种情况,因为 i++ 是原子性的。
那么原子性的是不是就无法并发了?是的。
who care
从使用者角度讲,
add
操作必须是原子性的。我们并发的是系统,而不是操作。