我使用caffe和python 弄了个docker镜像用来训练神经网络,使用-v命令映射目录到容器用于读取训练数据和保存snapshot。 训练速度基本正好每秒一个迭代,但是就是保存snapshot时非常缓慢,VGG16的网络500多兆 在docker中保存要十几分钟,这严重将效率拉了下来。而如果直接在host os上训练,训练速度是一样的,snapshot也是飞快就保存了的,本就不应该耗时的。
硬盘是SSD,Ubuntu16.04
不知道为什么?大侠们有没有思路 给我尝试下看看
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