試試 df.pivot('name', 'subject', 'score').plot.bar() 基本pandas 可視化原則是,使用pivot 或melt搞出製圖需要的表格格式。 下列是我跑的代碼(Jupyter Notebook) % matplotlib inline data = [ {"name":"abc", "subject":"A", "score":40}, {"name":"abc", "subject":"B", "score":60}, {"name":"abc", "subject":"C", "score":40}, {"name":"xyz", "subject":"A", "score":10}, {"name":"xyz", "subject":"B", "score":90}, {"name":"xyz", "subject":"C", "score":30}] df = pd.DataFrame(data) df.pivot('name', 'subject', 'score').plot.bar() 結果:
試試
基本pandas 可視化原則是,使用pivot 或melt搞出製圖需要的表格格式。
下列是我跑的代碼(Jupyter Notebook)
結果:
