如何理解分布式存储中的分片和副本两者之间的区别与联系？

Question

如题，我初次接触分布式的存储部署方案，副本我的理解就是一主多从（在单个集群来讲）的概念，主节点承担写入操作，所有副本节点或称从库承担读操作。然后每个节点又可以进行分片存储？水平扩展到多台机子上？
是不是这意思？
我的理解还是很模糊的。希望哪个大神给我讲一下，讲清楚一点。

Answer 1

不同的技术所说的“分片”可能并不是指的同样的东西，比如跟Oracle技术人员说“分片”，跟MongoDB技术人员说的“分片”就是两个不同的东西。我仅从MongoDB技术的角度做如下解释，注意这些内容对于其他技术不一定适用。
所谓分片，是把一份完整的数据按一定的条件划分成不同的几份，由不同的服务器来存储划分之后的内容，每份内容就叫做一个片。这个划分条件在MongoDB中叫做片键。对于外界来说，显然不希望知道数据是从哪里来，分了多少片，因为对于应用来说，需要看到的是完整的一份数据，而不希望自己的业务逻辑中掺杂了”去哪里取这份数据”这样与业务无关的问题。所以在分片的同时，MongoDB提供了mongos作为对外接口，使得数据在物理上分开存储和处理，在逻辑上还是完整的一份。
有了分片将数据分布在不同的物理设备上，就引入了更多的设备为同一份数据服务。无论机率如何，每台设备都有一定的机会出现故障。假设每台机器出现故障的机会x%是一样的，随机参与服务的机器数量增多，整个集群出现故障的机会就会随着参与服务的设备数量n增加而增加，所以对于集群整体而言，出现故障的机率就是x% * n。也就是说，集群中的任何一个设备出现故障，整个集群就处于不健康的状态从而影响对外界的服务。这就是我们常说的

在分布式环境下故障是常态

为了解决这个问题就需要冗余，也就是这里所说的副本。它的目的在于，当集群中的一台设备出现问题的时候，会有一台跟他持有相同数据设备马上代替它的位置对外界提供服务，从而从外界看起来整个集群仍然是健康的。当然副本的存在同时也提供了一个额外的用处，就是读写分离。但是要记住读写分离只是副本的“副业”，它的“主业”是提供高可用。

解释到这里你应该已经了解分片和副本各自的用处了，那么先有谁再有谁的问题能够理解了吗？不妨自己尝试分析一下。

Answer 2

分片是本来一个实例存了234提供业务读写，现在分为三个实例分别存了2、3、4分别提供业务读写

副本是本来一个实例存了234提供业务读写，现在为这个实例加了若干从节点，每个从节点都存了234，原节点为主提供写服务，也可以提供读服务，其他从节点实时同步主节点数据，并提供读服务。

两者都是为了分担业务压力而来，分片的读写都分散了，副本分担读压力。

Answer 3

我的理解：分片指的是将数据分散存储到不同的节点；副本指的是对某个节点进行复制备份同时也提供读！

Answer 4

多谢楼上两位，但我还是不懂。。-_-~~
也就是说，多个分片组成一套完整的数据，分片跟mysql的分区是一个概念吗？幅本则身是是一个完整的数据？我这样理解对吗？