mysql查询导致内存过大问题

Question

在查询数据库的时候，由于数据量大，我要做分页，然后首先获取总的条数，但是使用sql语句SELECT COUNT(*) as total from 表 WHERE addtime between 1164038401 and 1511235339；这条sql等于遍历了全表，数据有一百万条，id为主键索引，addtime为普通索引。现在问题是一使用这条语句内存使用量就从一开始的30%多直接上升到90%多，怎么解决这个内存问题？
我现在只是查询个数，但是分页的时候会查询有条件的大量数据，对于内存过大，有什么好的解决办法？比如sql不使用缓存，修改配置文件等等。
求大神指导，谢谢！

Answer 1

对于几百万行+的大表来说，COUNT(*)是非常耗时的，你看能不能换个方式处理下。

要么在业务上索性就不统计，你想想你做分页，每页10条数据，两百万行就是 20 万页，你统计了别人会翻这么多页吗。

另一种方式就是如果你的主键是连续递增的，就可以通过边界值相减得到统计结果，这比你直接 count 肯定是减少了不少时间。

Answer 2

MyISAM引擎中count(*)非常快, 可以用下面这样:
select (select count() from 表) - count()
from 表 where addtime between 1164038401 and 1511235339；
该查询会将子查询当做常数处理.

Answer 3

100w行数据，你内存又不够，分表吧，分成十个。
然后判断哪几个表在时间区间内有数据（查询第一个和最后一个数据即可判断）
最后只在这几个表中查询，汇总，这样大概能减少80%的内存占用和时间。
如果还嫌速度慢，那就大数据，多台服务器并发查询各自的子表，最后加和。

Answer 4

1、数量，@rift说的对，你做分页页数太多别人也不会翻这么多页

2、分页查询数据可以分为两步吧
1) select id from XXX where xxx=xx;
2) select * from XXX where id in (ids)
这样查询会好些

Answer 5

建议使用MySQL分区表，用addtime作为分区字段，不要任何索引。查询的时候带分区字段，确保查询扫描的分区表个数在一个很少的数量。这个方案不需要改动数据表结构和改动代码，实施成本低，效果很不错。

Answer 6

如果 id 是连续的，可以使用 id 作为分页依据

SELECT field FROM table_name WHERE `id` < num1 and `id` > num2

或者， id + limit 配合使用

SELECT field FROM table_name WHERE `id` > num LIMIT page_size

这样做的目的：

• 大数据量时，LIMIT OFFSET 效率太低

• id 唯一，自增，效率高于普通索引

Answer 7

你explain这条查询语句，由于count(*)，type字段肯定是All，所以肯定是走全表的，但是如果你是count(id)，应该会是ref，因为addtime你加索引了。

Answer 8

select查询的时候尽量不要使用*