tensorflow如何实现随机点的拟合

Question

我以前从未接触过TensorFlow， 现在想通过它来拟合一组数据，但是在网上看了教程也没怎么整明白，做出来的总是不理想，想请教具体怎么做。

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我的数据是存在CSV表格中的，以下是其中的一部分：

A    B
273.16    1026.8
274.17    1025.9
275.18    1024.9
276.19    1023.9
277.2    1023
278.21    1022
279.22    1021.1
280.23    1020.1
281.24    1019.1
282.25    1018.2
283.26    1017.2
284.27    1016.2
285.28    1015.2
286.29    1014.3
287.3    1013.3
288.31    1012.3
289.32    1011.4
290.33    1010.4
291.34    1009.4
292.35    1008.4
293.36    1007.4
294.37    1006.5
295.38    1005.5
296.39    1004.5
297.4    1003.5
298.41    1002.5
299.42    1001.5
300.43    1000.6
301.44    999.58

现在假设我不知道数据之间是什么关系，即不知道它是线型的还是什么其他曲线，我想用某个曲线去拟合这些数据，并且能够预测范围外的数据。
想请教使用tensorflow该怎么做
非常感谢，以后会努力地学习tensorflow的 只是现在急需知道要怎么做。