tensorflow初始化变量问题？

Question

初学tensorflow，看文档说tf.global_variables_initializer()这句话是初始化变量的，不太理解啊，比方说我下面的代码，x变量不是已经初始化成1了吗，为什么后面必须还要加上tf.global_variables_initializer()？

x = tf.Variable(1)
with tf.Session().as_default() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(x))

Answer 1

tensorflow实际是以graph图表结构的形式运行的，在执行sess.run（传入需要取值的节点）时才去计算该图表某个节点的值，在此之前的操作都是为了构建此graph的结构并没有真正的赋于实际的值。执行variable（1）时也就是只是定义结构（类型为变量，初始值为1）。只有执行变量初始化方法时才赋予其定义的值。