python dataframe 某列将0值补充为上一个点的值

Question

python dataframe 某列将0值补充为上一个点的值

如何让10-5之间的0填充为10,5后的的0填充为5，也就是如果某点值为0，就让他等于上一个不为0的点

Answer 1

没太明白你的需求。是不是要把open那一列的2到4行置为10，6行之后置为5？

df["open"][1:4]=10
df["open"][5:]=5

引申一下，有一个列表[10, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]，按我的理解，如果是这么个列表，你是希望第2到4个元素置为10，第6到8个元素置为5，第10到12个元素置为1。
可以这么做:

a=[10, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
b=[a[i] if a[i]!=0 else reduce(lambda x, y: x or y, a[i-1::-1]) for i in range(len(a))]

套到你的这个问题：

df["open"] = [df["open"][i] if df["open"][i]!=0 else reduce(lambda x, y: x or y, df["open"][i-1::-1]) for i in range(len(df["open"]))]

Answer 2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['a'] = [1, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

for idx, val in enumerate(df['a']):
    if val == 0:
        df['a'][idx] = df['a'][idx-1]

print(df)
# 输出
    a
0   1
1   1
2   1
3   1
4   1
5   1
6   5
7   5
8   5
9   5
10  5
11  5
12  5