python学习《python核心编程》和《python编程入门到实践》哪个好?

朋友抬一手
  • 85

PHP开发一年半,目前公司的业务转向python,自己也开始在自学,请问上面两本书哪本学的好点?请指点一下。

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11 个回答

本人是 3 年前,也就是 2014 年,当时是 32 岁的时候才开始学习 Python(以前是搞运维的,就会LINUX和网络),学的是《Python核心编程(第二版)》,静下心,经常是半夜 10 点多开始看书,一般是看到凌晨2点左右,书上的代码,在自己的 linuxmint 环境中,全部测试过,书中的代码有问题,就上网搜索,坚持了半年,学习了前 15 章,基本上感觉自己入门了。后来熟读了《flask web 开发》这本狗书。开发了自己的一个 blog ——《藕丝空间》,自己的 blog 源码发在了 github 上—— https://github.com/eastossifrage/pyblog

综上,想入门学习 python,还是需要静下心来,认真看书,努力练习,再次推荐——《Python核心编程(第二版)》很好。

喵先森
  • 5
新手上路,请多包涵

两本都看过的来回答下吧。

  1. python核心编程对新手很不友好,里面涉及的知识点比较凌乱,而且很多代码有错误的地方,如果你从没接触过python的话,你刚开始看,debug都够你烦的了。
  2. python从入门到实践对于新手来说是个不错的选择,里面涉及的知识都很浅显易懂,该有的都有,从基本的语法,方法,到后面一些框架的简单介绍,应该也够你入门了。当然前提是你得纯手打书上的代码以及作业咯~至于哪本书适合你,你可以先上百度上查查相应的PDF文档看看在做选择。

你有PHP基础,学python就和学php一样的过程呗 我觉得 <learn python the hard way> 作为入门挺好的 另外不知道贵公司为啥要从php 转到python....

边城下雨天
  • 1
新手上路,请多包涵

核心编程代码很多有问题,个人觉得Python学习手册第四版相对好一些

Isabel
  • 3
新手上路,请多包涵

Python is an easy programming language; it is a good choice for coding. Python is a simple process and it is easy to grasp which all the languages can share the fundamental concepts. Python is a good versatile language which is object-orientated and we should not use object-oriented features. Python has same application fields which are similar to Perl where we can include CGI and procedures involving regular expressions and exceed them. Python and Perl are same where we can use freely and commercial software.

Python is easily movable where it can run MacOS, Windows, UNIX (including Linux), OS/2, etc.

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首先,快速入门Python推荐楼主先看看《简明Python教程》,英文名叫《A Byte of Python》
这本书很薄,一百多页,对于楼主有编程基础的来说,熟悉基本语法应该非常快,快了就几天。

再来说说《Python核心编程》,这是一本非常赞的书,但对于没有Python基础的来说看起来费劲。里面写的多是Python语言在各种环境下的应用,对基础语法等很少提及。建议先看了简明Ptyhon教程之后再看核心编程效果会更佳。

《Python编程入门到实践》没有看过。

《python核心编程》是进阶级书籍《python编程入门到实践》是入门级书籍,我觉得先看入门再到进阶这样比较好

茅伟
  • 2
新手上路,请多包涵

个人觉得dataquest这个网站比较好,可以边学边敲代码,练习才能加深印象。

xinyangq
  • 3
新手上路,请多包涵

个人经验:
1.python基础教程,能够对python的语法和常用库有细致的了解
2.玩转django2.0,可以在1周内学会web框架,在服务器上部署自己的网站
3.利用python进行数据分析。主要是python在数据分析方面的应用,比如机器学习、统计分析等等。主要讲了numpy、pandas、matplotlib、sklearn等库。阅读没难度,基本上能顾掌握上述几个库的操作,能进行简单的数据分析。这本书是开源的,可以免费下载打印。但是译者真的没用心,有些句子有语病,感觉是机器翻译的。好在不影响阅读。
4.剩下的就是精学了,比如各种官方手册,各个库的源代码。

上网找视频找资源啊.真的有点看不进去书-.- 手里都有但是学的时候 是不会照着学的,都是碰到问题的时候在看书

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