有1TB的数据，这些数据都是以单行单个数字的形式存储，使用MapReduce来构建一个分布式处理架构对这些数据进行排序。

Question

问题：有1TB的数据，这些数据都是以单行单个数字的形式存储，使用MapReduce来构建一个分布式处理架构对这些数据进行排序。

我的解决思路：
先使用map和reduce找到每个节点中的最大值，然后在使用reduce找到全局最大值。使用全局最大值对数据集进行拆分（比如最大值是99999，拆成0-10000对应的key是0，10000-20000对应的key是1……），然后在对原数据进行map将数据分别映射到对应的区间中，接下来使用reduce将同一个key的保存到“part_(key值)”文件。然后在分别对这些文件中的数据进行排序，就可以得到最终的排序结果。

欢迎大佬们来发表自己的方法，我也不知道自己的思路是否可行。