比如有规范字一张图片,用户手写一字,传图片,系统对比两张图片,给用户评分
把用户手写的字处理成和规范字相同的大小,把规范字和用户手写的字分别进行二值化处理(只保留黑白,去除其他的颜色),对比相同位置的色值,相同的记为1,不同的记为0,1占比越高,评分越高。
首先学习一份良好的字体资料,之后进行CNN卷积神经网络学习,并用其作为训练集。之后输入客户资料,然后进行拟合,给出最后的概率评分即可。
也就是转化为手写字体,与训练的标准字体相似度问题:
老哥有方案了吗,我在找这样的第三方服务,支持付费服务的
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把用户手写的字处理成和规范字相同的大小,把规范字和用户手写的字分别进行二值化处理(只保留黑白,去除其他的颜色),对比相同位置的色值,相同的记为1,不同的记为0,1占比越高,评分越高。