机器学习中什么是流式训练 什么是batch训练

Question

没有找到比较详细的解释，求教各位大佬

Answer 1

流式训练正统叫法online training，在线学习。意思是训练数据不是一次放入模型学习，而是不断加入的。这个典型是大数据场景，像电商，每天都有新的数据，每天都要让模型学习新的数据，所以不可能一次把数据学完。

Batch Training是指数据量太大（一般来说你已经获得了所有数据，后面不会新增了），全部一次学完计算量太大，电脑吃不消，就分批丢给模型训练，CPU和内存负载都会小很多。深度学习的mini batch就是典型应用。