Python闭包输出问题

Question

本人最近在学习闭包，动手写了一个计算移动平均的高阶函数，但是在输出的时候和自己的预期有出入，错误代码如下:

def averager():
    sum = 0
    n = 0
    def avg(i):
        nonlocal sum, n
        sum += i
        n += 1
        return print(sum/n)
    return avg
      
a=averager()(3)
a=averager()(5)
a=averager()(7)

我知道代码错在:

a=averager()(3)
a=averager()(5)
a=averager()(7)

因为改成:

a=averager()
a(3)
a(5)
a(7)

就能够正确的计算移动平均值了，正确的输出分别是 3, 4, 5。

然后问题来了，我想请教两个问题;

1. 我的错误代码错在哪里？
2. 我看到正确代码中闭包对于传入的 3, 5, 7 都会存到 sum 和 n 两个自由变量中，这个存储的机制可以帮我解释一下吗？

感激不尽！

Answer 1

python引用变量的顺序： 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量
nonlocal sum,n声明直接引用外层作用域变量,也就是内层函数avg()之外,averager()中的两个变量.
这样执行a = averager()就相当于初始化了sum和n,之后调用a(3), a(5), a(7)因为sum, n直接从外层作用域调用,所以值进行了累加.
而如果每次都执行a = averager()(n)就相当于每次都对'sum, n'进行了一遍初始化