python dataframe合并问题，merge之后出现nan

Question

现有两个 dataframe：df1，df2
df1:
x y
a 1
a 0
b 1
b 1
a 0
b 1
c 0

df2:
x z
a 10
b 11
c 12

希望达到合并后的 df3 效果为：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 11
b 1 11
a 0 10
b 1 11
c 0 12

这个用 pandas 要怎么实现呀。
我的做法是
df3 = df1.merge(df2,on='x',how='left')
df3 中的 z 列会出现很多 Nan，情况大概如下：
df3:
x y z
a 1 10
a 0 10
b 1 Nan
b 1 Nan
a 0 10
b 1 11
c 0 12

不知道是什么问题，有哪位大神能提供点思路吗。
x 都为 float64

Answer 1

用pd.concat([df1,df2],axis=1,join='inner'),取并集