kafka如何确保一个消息只能被同一个group中的一个实例消费？

Question

http://www.sohu.com/a/1442257...
看了kafka原理的很多篇文章，但对于kafka仍然存在一些疑问。
如果A实例和B实例都是同一个group，A连followerA,B连followerB，它们各自拉消息时，不可能拉到同样的数据？另一个问题是，follower从leader拉数据时，是不是拉到的消息都不一样，还是一样的？由于kafka有备份的机制，很可能会有一样的，那么是不是说仍然可以被实例A和B消费到同样的消息？
另外，拉数据时，follower不太可能通过分布式锁的方式确保消息只有一个同一group的实例被消费，因为这样太慢。

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http://blog.csdn.net/lizhitao...
2.Partition Replica同步机制
1.Partition的多个replica中一个为Leader,其余为follower
2.Producer只与Leader交互,把数据写入到Leader中
3.Followers从Leader中拉取数据进行数据同步
4.Consumer只从Leader拉取数据
上面这篇文章提到kafka其实所有实例都只会跟leader打交道，只有leader挂了的时候才切换到最新的leader，那么，其实follower平时并不处理push和pull请求，只是备份？只有成为新的leader时才处理push pull请求？