pandas中怎样判断某个字段不是NaT?

Question

一个dataframe的一个字段中有NaT的类型
我怎样把不等于NaT的行取出来？

ty_data_df=ty_data_df[ty_data_df["激活时间"]!=NaT]

NaT这么用有问题。。。
当然全部转化成string之后再做是可以的，但是不够优雅，求指导。

Answer 1

ty_data_df=ty_data_df[pd.isnull(ty_data_df["激活时间"])]
ty_data_df=ty_data_df[ pd.notnull(ty_data_df["激活时间"])]
自己找到答案了。。,pd.isnull(),pd.notnull()一对好兄弟

Answer 2

pandas中pd.NaT表示 not a time。

如果要判断一个时间是不是pd.NaT可以使用pd.isna()、pd.notna()等方法。

Answer 3

今天下午被这个问题搞疯了..从数据库里取出来变成DataFrame以后时间类型的null值变成了NaT，看到这里终于解决了(叹气