为什么 django 通过 queryset 的一次简单数据库操作花费时间那么长？

Question

如图所示，简单的增和查操作，花费时间长达1秒 [环境：windows + python3 + django2 ]。（PS：数据量也不多，todo_list 只有2行数据，依然这么慢）

def get(request):
    # /todo/list 接口处理函数
    todo_list = list( Todo.objects.all().values('name') )

    return JsonResponse({
        'code': 0,
        'data':   todo_list
    })

@post_method
def add(request):
    # /todo/add 接口处理函数
    item = Todo.objects.create(name=request.POST['name'])
    return JsonResponse({
        'code': 0,
        'msg': 'add successfully.'
    })

数据库用的mysql, 用默认的 sqlite3 的话则不会那么慢

# settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'ops_chart',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'xxxxxx',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',

        'OPTIONS': {
            'sql_mode': 'STRICT_TRANS_TABLES'
        }
    }
}

Answer 1

说是数据库操作慢，你连用的是啥数据库也不交代一下吗？

刚看到，是mysql；直接访问一下呢，看看对比如何？

Answer 2

调试过，发现sql语句执行的耗时并不长。
后来发现，

连接 windows 的mysql服务会很慢（1s左右），
连接 linux 的mysql服务就在正常范畴内了（100ms左右）。

问题解决，但原因未明。难道是与windows本地的mysql服务建立连接会比较慢？

Answer 3

一般像django和java的hibernate有些相似，它并不会走捷径。而在真实情况下自己写sql，就可以简化sql。而是查询他需要把对象转sql，返回在把sql转对象，其实就跟电脑一样，它是一个好学生，但是它并不聪明，只是你教会它怎么做，它会重复做你教它的事，你没教它就不会。
顺便放两组，查看执行sql的方法，多读读官方的文档，它会告诉你为什么的

print Province.objects.all().query

from core.models import Province
from django.db import connection
p = Province(name=u'河南', code='0371')
p.save()

Answer 4

开的debug吧