神经网络如何处理大量类别的分类?

比如说有一个 19 路围棋盘的识别问题, 要用神经网络识别每一个位置有无棋子和棋子的颜色.
但这样一来可能的类别数量会非常大.
这种情况下该考虑分割图片吗? 或是有什么更好的方法?

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