数据中存有20万的数据,每个数据有5000长度的字典型列表[{a:1},{b:2},...],和5000长度的字典型字典{{a:1},{b:2},...},用pyMongo去find100条数据,cursor的遍历特别慢,请问有什么有效的方式可以加速。
cursor = col.find({'id': {"$in": nodes}})
for i in cursor:
do something
谢谢~
数据中存有20万的数据,每个数据有5000长度的字典型列表[{a:1},{b:2},...],和5000长度的字典型字典{{a:1},{b:2},...},用pyMongo去find100条数据,cursor的遍历特别慢,请问有什么有效的方式可以加速。
cursor = col.find({'id': {"$in": nodes}})
for i in cursor:
do something
谢谢~
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