pandas读取csv文件如何避免科学计数对分组产生的影响?

clipboard.png
对如图csv数据进行分组处理
`import numpy as np
import pandas as pd
f=open('G:毕业设计XueYegrades.csv','rb')
df=pd.read_csv(f,low_memory=False,usecols=[0,1,3,4,5,7,8,15,16])
group=df.groupby(['xh','xm'],sort=False)['xf']
print(group.sum())
`

clipboard.png

结果他把那些科学计数相同的学生学号算在同一个分组里面,我想请教如何解决这个问题?
我的'xh'数据类型是np.float64。

阅读 4.3k
撰写回答
你尚未登录,登录后可以
  • 和开发者交流问题的细节
  • 关注并接收问题和回答的更新提醒
  • 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进
推荐问题