tensorflow里的session.run([op1,op2])在分配cpu或gpu时有优先级吗

Question

tensorflow里的session.run（[op1,op2]）在fetch多个op时对cpu和gpu的分配有优先级吗？因为如果op1是对一个variable x加1后再assign回x，op2对同样的x减1再assign回x，这样x的值就不确定了。

import tensorflow as tf
x=tf.Variable(0)
a=tf.constant(1)
b=tf.add(x,a)
c=tf.assign(x,b)
d=tf.subtract(x,a)
e=tf.assign(x,d)
init_op=tf.initialize_all_variables()
sess=tf.InteractiveSession()
sess.run(init_op)
sess.run([c,e])

我试了几次，发现x的值是随机+1或-1或保持原来的值，在sess.run的时候难道cpu或gpu分配op时没有优先级吗