最近在做轨迹数据聚类的相关工作,现在手头上有大概200万个人的轨迹数据,每个人的轨迹由点序列组成(每半个小时有一个点位置),具体如下表所示:
一天分为48个时间间隔,每个时间间隔为半小时
对于这种大规模的轨迹数据聚类我抽取了部分数据,尝试了Python自带的Scipy层次聚类。但是数据量太大的话该怎么处理,不知道大家有没有什么经验可告知一二,多谢!
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最近在做轨迹数据聚类的相关工作,现在手头上有大概200万个人的轨迹数据,每个人的轨迹由点序列组成(每半个小时有一个点位置),具体如下表所示:
一天分为48个时间间隔,每个时间间隔为半小时
对于这种大规模的轨迹数据聚类我抽取了部分数据,尝试了Python自带的Scipy层次聚类。但是数据量太大的话该怎么处理,不知道大家有没有什么经验可告知一二,多谢!
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楼主解决了吗