查询优化的一个问题

Question

我有一个表exchange

CREATE TABLE `exchange` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `rank` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `volume` varchar(255) NOT NULL,
  `timestamp` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=75032 DEFAULT CHARSET=utf8;

每5分钟，会记录一记数据，每次209条左右，是当前时间209个数字货币交易所的成交量。

我期望可以查到这样的数据：

rank name [volume(最新的144个值)] timestamp

我现在采用的笨办法是，一个个交易所去查，
得到交易所列表
一个个查
select volume from exchange where exchange.name='binance' order by timestamp DESC limit 144

性能开销很大，想请教下，有没有更好的方法？

Answer 1

我有一个想法，不知道是否可行。exchange的结构不改动，新建一张表

CREATE TABLE `exchange_statistics` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `volume_statistics` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

其中volume_statistics字段记录的是通过数组序列化或者符号分割后的最新的144个值，144个值可以是从小到大或者按时间整理好，然后每隔5分钟最前的元素剔除，从后面加入最新的元素。

这样每个交易所预处理好最新的144个值，获取交易所列表直接查询exchange_statistics即可。

exchange结构不需要改动，防止以后业务改动，有涉及统计的功能。

这种方案不知如何？

Answer 2

数据量没有超过200万，你这个查询速度在300ms左右，如果开启了缓存，会更快，如果你数据量超过200万，timestamp加索引，速度也非常可观，不知道你的数据量如何