ElasticSearch 聚合太耗时，如何优化

Question

某index数据10G,经常执行下面查询，

{
    "aggs": {
        "sold": {
            "sum": {
                "field": "sold"
            }
        },
        "category": {
            "terms": {
                "field": "cat",
                "size": 100,
                "execution_hint": "map"
            }
        }
    },
    "sort": [
        ...
    ],
    "query": {
        ...
    }
}

sold是统计符合query条件的产品总销量
category是列出符合query条件的产品所属分类

但以上查询非常慢，单单用query查询产品，时间会在8s-15s之间，但加上aggs，时间就飙升到50s以上，已经无法正常使用。

10G体积，记录数也只有1300W，对es来说数据里是否算大？
query条件多数是区间查询，比如价格区间，销量区间，查询时间已经达到10s左右，是否正常?
以上query+aggs查询，aggs部分有没有优化空间?

Answer 1

单单用query查询产品，时间会在8s-15s之间
这已经不正常了，一般也要2s以内才算正常（更严格点得1s了）
先考虑ES的配置上的优化（集群数、机器配置如内存、SSD等）
再考虑优化聚合