如何采集后端数据做数据分析

Question

大家好，最近公司运行的商城项目需要做数据分析，因为后台的订单数据(不只是订单)都是用mysql来储存的，所以想采集数据到mongodb或者elasticsearch进行数据分析。目前想到的有两种实现方式：
1、埋点，这种不会对数据库产生压力，但是需要在项目多个位置留下埋点代码，在开发维护上感觉比较麻烦，有可能存在采集数据死角，同时采集的也不是用户行为的数据，觉得没什么需要这样做。
2、直接读数据库，因为公司的mysql数据库读写权限掌握在自己手中，只要访问数据库把数据取出来更新到mongodb就行了。但是这个方法需要把mysql数据库的部分数据全部取出来更新一遍，并定时访问。增大了生产环境数据库的访问压力。
请问大家采用哪一种方案比较好，或者说是否有一个更好的方案呢？
PS:自己了解到的，还可以通过mysql的binlog获取数据

Answer 1

我说下我们的做法，我们每天的交易数据量是200万以上，核心在后半夜交易量极少的情况下做跑批清算，这个动作每天只做一次，在早上上班之前跑出结果，然后由清算人员进行人工审核。数据库用的是oracle10g，公司购买的正版。即使是埋点，从运营角度出发，也是要写入日志库，然后再做二次分析。