关于数据型描述器（data descriptor）与实例属性的优先级问题

Question

这里的官方文档描述了在形如a.b的过程中都发生了什么：

首先会尝试a.__dict__['b']，然后如果没找到，则type(a).__dict__['b']，再没找到则顺着mro顺序逐个尝试，直到找到未知。且在找到之后查看这里的b是否定义有描述器相关的方法__get__ / __set__，如果有的话，则用描述器相关方法来取代默认行为。

有下面这样一个简单例子：

class Descri(object):
    def __get__(self, obj, type=None):
        print("call get")
    
    def __set__(self, obj, value):
        print("call set")

class A(object):
    x = Descri()

a = A()
a.__dict__['x'] = 1

在最后一行执行完毕之后，我们获取a.x。
按照前面说的查找顺序，应该直接在实例a的__dict__中就能够找到x属性，且其等于1并且没有定义任何的特殊方法，那么按照查找优先级来看应该直接返回1，而且不应该继续查找任何的type(a).__dict__才对。但是实际却不是这样，实际上依然调用了Descri.__get__方法。
请问这是为什么？

Answer 1

谢邀，a.x 在实例属性的变量空间就命中了，因此不会到上级的类的变量空间再查找了。在我这的测试，也并没有调用 Descri.__get__:

本地的 3.6 版本也是一样的结果。

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根据题主说的在最后一行试试 a.x ，还真是执行了 Descri.__get__ 。这种诡异的调用顺序其实是在文档里就有的解释的。

一个属性的访问已被描述符协议方法重写对象属性： __get__()，__set__()，和 __delete__()。如果为对象定义了任何这些方法，则称其为描述符。

一般情况下（我是说一般情况下），a.x 的查找链是，先 a.__dict__['x'] 然后再是 type(a).__dict__['x'] ，若没找到则继续通过 type(a) 的基类查找。

但是但是，如果查找的值其中一个是定义了描述符方法的对象，那么 Python 会覆盖这个默认行为转而调用描述符的方法。这种行为也会因为调用的不同而稍有不一样：

• 如果调用是对象实例(题目中的调用方式)，a.x 则转换为调用： 。type(a).__dict__['x'].__get__(a, type(a))
• 如果调用的是类属性, A.x 则转换为：A.__dict__['x'].__get__(None, A)
• 其他情况

更多参考可见文档:https://docs.python.org/3/ref...

Answer 2

先说下描述符的分类：

1. 数据描述符
   至少实现了__set__和__get__
2. 非数据描述符
   只实现了__get__

再说下描述符的访问优先级：
类.属性 > 数据描述符 > 对象.属性 > 非数据描述符

当你用a.__dict__['x'] = 1，会向a的名称空间写入{'x': 1}。但是当你用a.x访问时，由于你实现的是数据描述符，优先级高于对象.属性，此时会执行type(a).__dict__['x'].__get__(a,type(a))，而不是a.__dict__['x']。

如果你希望执行a.x时，返回a.__dict__['x']。把上面的__set__注释掉就好了。因为此时实现的是非数据描述法，优先级小于对象.属性。
希望对你有帮助！