timeit 怎么理解输出的时间？

Question

在 timeit的文档中，有这个例子代码

$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 3: 27.5 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 3: 23.2 usec per loop

其中，10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop的10000 loop是怎么来的？

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237

从上面的代码中我知道了比如第一个例子，我知道总共花了0.301秒，因此，有301861微秒(usec)，总共有10000次运行"-".join(str(n) for n in range(100))，因此每一个loop花费约30.18微秒(usec)。

timeit的命令行默认是10000次的loop吗？

Answer 1

文档上这么举例的：

$ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'char in text'
10000000 loops, best of 3: 0.0877 usec per loop
$ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"'  'text.find(char)'
1000000 loops, best of 3: 0.342 usec per loop

也就是说，通过命令行方式执行，timeit是自动判断该循环多少次，我想应该是单次耗时越短，执行次数就多一些。