问题描述
常量:活跃人数、注册人数、充值金额等
比例:付费人数占比、流失用户占比等
增减:注册人数同比上浮、流失用户比上个月下降等
问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法
目前常量的数据可以获取 也可以根据mongodb中find()语法获取“定时时间区间”的数据
但是如何去批量循环每年、每季度、每月的数据进行计算?
之前提问的问题里有源码,就不在复制粘贴了,这个问题只想寻求一下思路和方法
常量:活跃人数、注册人数、充值金额等
比例:付费人数占比、流失用户占比等
增减:注册人数同比上浮、流失用户比上个月下降等
目前常量的数据可以获取 也可以根据mongodb中find()语法获取“定时时间区间”的数据
但是如何去批量循环每年、每季度、每月的数据进行计算?
之前提问的问题里有源码,就不在复制粘贴了,这个问题只想寻求一下思路和方法
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我的实践中, 这种统计的数据, 都是做成中间数据。
由一个服务专门定时在一个时间点去做统计,生成统计数据(月,季度,半年,全年)到新的集合。