Python怎么读取Excel的行数和列数？

Question

在把数据写入Excel的过程中遇到了问题，写入的数据是for循环进去的，所以是分多次写入（每次for循环写入一次，一次有几十条数据）。
但是在第二次for循环写数据时，就会覆盖掉第一次写的数据，就是后一次写入的数据会覆盖掉之前写的，代码片段：

    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('sheet')
    biaotou = ['名称','代码','时间','开价','高价','低价','收价','涨额','涨幅','成量','成价','振','换率']
    for i in range(0,len(biaotou)):
        worksheet.write(0,i,biaotou[i])
        workbook.save('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))
    open_file = xlrd.open_workbook('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))
    table = open_file.sheets()[0]
    rows_num = table.nrows
    for con in cons:
        rows_num += 1
        print(rows_num)
        for i in range(0,13):
            worksheet.write(rows_num,i,con[i])
            workbook.save('%s.xlsx' % str(str(cons[0][0]) + '(' + str(cons[0][1]) + ')'))

我的解决方法是获取当前Excel的行数，然后写入的时候就从行数+1开始写数据，这样就不会覆盖掉，但是，但是行号每次for循环都是从1到60，第二次还是1到60。。。第三次还是1到60。。。讲道理每次都读取行号，应该是累加的呀
或者还有其它好的解决方法，pandas...help me

Answer 1

对简单数据类型，用 pandas 非常方便

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [10, 20, 30]], columns=['a', 'b', 'c'])
df.to_excel('a.xlsx', 'demo sheet', index=False)