Pandas的DataFrame对象怎么分组排序并保留分组的顺序？

Question

遇到一个问题，简化了下。

有一个dataframe

df = pd.DataFrame([['a', 1, 'c'], ['a', 3, 'a'], ['a', 2, 'b'],
                   ['c', 3, 'a'], ['c', 2, 'b'], ['c', 1, 'c'],
                   ['b', 2, 'b'], ['b', 3, 'a'], ['b',1, 'c']], columns=['A', 'B', 'C'])

预期是按照A列分组，按B列排序， 所以怎么将其转换成下面这种形式？

Answer 1

Answer 2

兄弟, 我再简化一下问题, 你说的按A列分组,直接把A列排序不就完了, 排序会有分组的功能(相同的挨在一起)
所以直接:

df.sort_values(['A', 'B'])

而参数by列表元素的顺序,就是你依据哪一列先排序的顺序