极客观点
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HarmonyOS
问题描述
最近打算开发个 智能聊天机器人，类似于jd,淘宝上的智能客服，多问多答
目前mysql中有100w的问答数据，当用户提问问题时，希望能和用户寒暄，引导用户（补全标签），并提供给用户 柔和（整合MySQL多条数据）后的最佳答案。
问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法
自己尝试的思路（python）：
方案1：首先对用户提问的问题进行 结巴中文分词 进行中文分词，然后用 NLTK进行语义分析；同时用 sklearn 对mysql里的数据进行分析、整合（暂时无落地方案），最后通过某种方式将语义分析后的问题 和 整理后的答案 关联起来（没想通 -～-）。
方案2:通过决策树的方式（暂时无落地方案）
希望sf大神能指导下，提供下大致思路，多谢！！！
python