现在有一个numpy二维数组,格式如下
[['20180416' '3778']
['20180417' '3720']
['20180418' '3733']
['20180419' '3789']
['20180420' '3718']
['20180423' '3735']
...
['20190311' '3724']
['20190312' '3751']
['20190313' '3721']]
我想按照年度对其进行分组处理出每年每月的数据,例如
{"2018":{"1月":[数据1,数据2...], "2月":[数据1,数据2...]...}, "2019":{"1月":[数据1,数据2...], "2月":[数据1,数据2...]...}}
这样的数据格式,使用numpy或者pandas怎么实现。。。求指点一二。
这是已经得到数据,对数据进行逻辑处理就ok了,没有必要再用numpy和pandas.