使用python对数据进行分组处理,numpy或者pandas

现在有一个numpy二维数组,格式如下

[['20180416' '3778']
['20180417' '3720']
['20180418' '3733']
['20180419' '3789']
['20180420' '3718']
['20180423' '3735']
...
['20190311' '3724']
['20190312' '3751']
['20190313' '3721']]

我想按照年度对其进行分组处理出每年每月的数据,例如

{"2018":{"1月":[数据1,数据2...], "2月":[数据1,数据2...]...}, "2019":{"1月":[数据1,数据2...], "2月":[数据1,数据2...]...}}

这样的数据格式,使用numpy或者pandas怎么实现。。。求指点一二。

阅读 3.9k
1 个回答

这是已经得到数据,对数据进行逻辑处理就ok了,没有必要再用numpy和pandas.

撰写回答
你尚未登录,登录后可以
  • 和开发者交流问题的细节
  • 关注并接收问题和回答的更新提醒
  • 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进
推荐问题