如何理解numpy array 的index slicing

Question

假设有个numpy array

x = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

这时候运行如下代码

a = x[1, :]
b = x[1:2, :]
print(a.shape)
print(b.shape)

请问为什么a.shape是(4,)， b.shape是(1,4)？ 他们不都应该是(4,)吗？
我查阅了官方文档，但是仍然不得解

Answer 1

a = np.array([5,6,7,8]) # a是1维array，也就是一个向量，这一个维上维度是4，所以shape是(4,)
b = np.array([[5,6,7,8]]) # b是2维array，也就是一个矩阵，是一个1×4的矩阵，所以shape是(1,4)
c = np.array([[5],[6],[7],[8]) # c是2维array，是一个4×1的矩阵，所以shape是(4,1)