请教经验丰富的大侠们几个java面试问题

Question

--------------------------redis相关问题---------------------------
redis相关问题：
比如恶意攻击，大量空请求进行查询，redis没有值就不听查询数据库，最后导致崩溃
如果查询db没返回值情况怎么解决？
如果查询db有返回值且每次都不一样情况怎么解决？
如果每次都是同一个请求或者不同怎么去区分解决？

--------------------------数据库或者其它设计问题---------------------------
业务场景：
比如定时调facebook，新浪， 头条的api拉取某些数据，它们的数据类型结构都不一样，现在要讲这些数据进行整合去重等等一系列操作，最终整合成自己的想要的数据信息
如果后期又要向其它平台拉取信息进行整合，目的都是一样的，而且数据结构信息有大不同
那么这应该怎么设计才能保证更高效以及方便后期拓展和维护？

业务场景：
假设前端传一些字段，每次可能不一样的字段，后端有百万级条广告数据
现在根据传过来的信息去匹配出后端相应的数据，可能只传一个字段，可能多个等
怎么设计能够毫秒级查询，能快快速匹配检索，你觉得最优最高效方案？
百万级数据或者亿级数据有什么存储方案？ （有足够的硬件软件条件供使用，给出最优设计方案）

业务场景：
设计一个报表生成的服务或者api都行
比如不同项目部门都有生成报表需求，所以会公用这个，但是它们的数据类型，业务情况都不一样，要求出来的报表可能输柱状图，可能要饼图，数据汇总等等，最总都会调用这个生成报表，生成想要的报表
怎么设计实现这个报表呢，符合不同业务场景，可拓展高可用

大概描述就是这样
求大侠们看看应该怎么回答比较好，思路啥的都可以说说
经验有限，大侠们多多指点

Answer 1

redis的问题，应对恶意攻击，你需要缓存哪些不存在的数据就可以了，db没返回值也需要缓存，避免下次再到数据库查询道理和前面相同，如果有返回值且每次都不一样，可以设置过期时间，第四个问题没有get到面试官要问的点。

第一个业务场景考的应该是扩展性，非结构化的NoSQL具有比较好的扩展性，如Mongodb，或者用关系型数据库的小表设计。

第二个业务场景可以使用ElasticSearch，利用倒排索引可以达到快速检索的效果。数据量越来越大应该要考虑到数据服务的弹性伸缩。ElasticSearch伸缩，HBASE伸缩，hadoop等一些大数据处理方案，总之大数据处理离不开数据分片和路由。