链路预测问题属于半监督问题还是有监督问题呢?
在链路预测问题中,例如drug-disease association prediction, 已知的关联我们称之为正样本,未知的关联是我们没有发现的,但是是有可能存在的。那么未知的关联可以被称之为负样本吗?我觉得,这显然是不可以的。因为未知的关联可能有边,也可能没有边。所以链路预测问题应该被看做是一个半监督学习问题。然而,很多paper中直接将auc作为链路预测问题的评估指标,但是据我所指,auc应该是二分类问题的评估指标。paper中的做法如何理解呢?是我理解错了吗?求各位高手指点迷津!