数据量达到十万，百万级别，数据库选择哪个更好，更快？

Question

数据量达到十万，百万级别，数据库选择哪个更好，更快？
有没有推荐的Sql优化方面的书籍或者资料？

Answer 1

不要想着大量数据光靠DB扛得住，这是不现实的，否则缓存没有出现的必要

良好的数据库结构设计在mysql下，单表1000W差不多是极限。超过这个数据量可以考虑分表或者分库。

如果没到这个数据量，做好缓存系统，不要把压力下沉到DB就好。

Answer 2

十万？麻烦到十亿再来说这个问题。
MYSQL单表千万没压力，单库几个亿没压力。
看你设计水平而已。

Answer 3

看业务吧，如果是要求事务和高并发的场景，用mysql innodb；如果qps高的话，肯定要加缓存redis或者memcache的；如果有全文搜索的需求，比如，总是要like这种或者count，还要加个es，把mysql的数据灌进去。其实百万量级还好，但是考虑考虑能不能支持2-3年的业务发展吧。

Answer 4

看需求，面向分析的话推荐clickhouse，面向事务的，我就没有发言权了

Answer 5

Mysql,PostgreSQL,DB2等等市面上的数据库都可以了，数据量大了，一般都会使用“分库分表 + 定期归档备份” 解决。
不分库分表，数据量很大，任何一款关系型数据库都受不了。