MySQL 如何优化分组统计查询

Question

我有文章表 article，分类表 sort
文章表的 views 字段代表文章浏览量，sort_id 代表分类 id

我需要在分类列表中显示每个分类的总浏览量，SQL 大概是这样的：

select a.id, sum(b.views) from sort as a left join article as b on a.id = b.sort_id group by a.id limit 10;

实际情况比上面更复杂，数据在 30 万左右，过滤条件也非常多，即使 sort_id 和 views 都加了索引，这种 SQL 也运行起来特别慢。

我目前的做法是先查出分类列表，然后在 PHP 里遍历分类列表，在循环里单独 sum 每个分类的总浏览量

这样速度快了一点，但是依然很慢，所以我把每条分页的数据都缓存到了 redis，只有第一次会在循环里 sum 数据，后面都走缓存，这种做法也有缺点，就是数据并不是实时的数据。

请问有更好的做法吗？

Answer 1

你可以用后台线程定时执行统计任务，更新redis；注意第一次启动redis没有可能会比较慢，最好在启动时预热一下；另外，对于没有的sort_id，由于redis没有，都回去数据库扫，所以，对于有限的sort_id在接口上做一个判断过滤，防止恶意访问击穿缓存。

Answer 2

摘掉 Left Join

Select sort_id, sum(views)
From article
Group By sort_id
Limit 10;