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HarmonyOS
举例sklearn.preprocessing.StandardScaler
算法很简单, 就是$z = (x - u) / s$
目的是把大范围的数据压缩到均值为0, 标准差为1的范围内.
但是我不懂为什么要更新成强制2维数组?
明明一维数组更常用呀?
感谢
为什么sklearn的preprocessing强制要2维数组?
python阅读 1.2k
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