实时推荐系统实现的思路问题

秦羽
  • 333

现在想把协同过滤推荐用到项目中,想实现实时推荐的功能,但是网上找到的资料大部分都是每天离线计算,第二天推荐。
想实现实时推荐具体方案是什么?如果把所有数据抽取出来计算效率肯定跟不上,还有数据的保存问题,有没有相关的资料或者项目参考?


补充下:我想实现的推荐是,比如我的商品库有1000个商品,用户进入首页后会看到10个商品,用户如果往下滚动继续浏览会再动态加载10个商品,最终会把1000个商品全部加载完,这1000个商品的顺序是相对这个用户计算出来的,越靠前的权值越高,权值代表用户可能感兴趣的程度。
如果用离线推荐就要对每个用户计算1000个商品的排列顺序,实时推荐又会有性能问题

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1 个回答

感觉需要redis实现。

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