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如何计算一个城市（地级市）的邻近城市？
我暂时想到的思路是把所有城市用地图API获取经纬度，用经纬度计算距离，取最近的5个城市。
如果不包含省会，再加上省会。
大佬们有没有什么思路，或者现成的方案？
把城市的经纬度转成geohash，值越接近距离就越近，然后用取前面几位，比较相似度即可。
例如：
成都市：wm6jb
绵阳市：wmd7n
都江堰：wm98m
德阳市：wmd1p
自贡市：wm4wb
达州市：wms3t
攀枝花：wk8r4
丽江市：whz2b
昆明市：wk3js
昭通市：wkcg8
- 精度参考：
| geohash长度 | Lat位数 | Lng位数 | Lat误差 | Lng误差 | km误差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ±23 | ±23 | ±2500 |
| 2 | 5 | 5 | ± 2.8 | ±5.6 | ±630 |
| 3 | 7 | 8 | ± 0.70 | ± 0.7 | ±78 |
| 4 | 10 | 10 | ± 0.087 | ± 0.18 | ±20 |
| 5 | 12 | 13 | ± 0.022 | ± 0.022 | ±2.4 |
| 6 | 15 | 15 | ± 0.0027 | ± 0.0055 | ±0.61 |
| 7 | 17 | 18 | ±0.00068 | ±0.00068 | ±0.076 |
| 8 | 20 | 20 | ±0.000086 | ±0.000172 | ±0.01911 |
| 9 | 22 | 23 | ±0.000021 | ±0.000021 | ±0.00478 |
| 10 | 25 | 25 | ±0.00000268 | ±0.00000536 | ±0.0005971 |
| 11 | 27 | 28 | ±0.00000067 | ±0.00000067 | ±0.0001492 |
| 12 | 30 | 30 | ±0.00000008 | ±0.00000017 | ±0.0000186 |
关于 geohash 的原理可以参考
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最直接的思路是取得所有城市的经纬度之后，用勾股定理的方式换算直接距离，但这会带来一个问题：上千甚至上万城市的经纬度之差先平方然后开根号，最后再比较并排序，会消耗大量CPU时间。
所以后来我们的做法是：以这个城市的经纬度为中心，然后在经度和纬度上各增加一个小的值，看有没有城市落在这个区间里，如果没有足够的话，再稍微扩大一下范围再查一次，直到有大于5个城市落在这个区间里，然后我们再在这一部分城市中进行计算排序就可以了，这样前期只需要用到简单的加减法，速度会比直接平方的情况快不少。这只是一个思路，仅供参考。