python pandas怎样根据每一行的固定单元格的值，然后写入同一行固定单元格对应的值

Question

有一excel文件，有上千条数据，需要根据“地点”这一列，如果为空，在“N”这列写入否，如果不用excel公式用pandas怎样实现？

序号	日期	地点	金额1	N
1	2020/04/09	北京	100.00
2	2020/04/10	上海	90.00
3	2020/04/10		80.00

Answer 1

一般来说 Excel 数据加载到 pandas 里空白的单元格会显示 NaN

然后先判断'地点'是否为 NaN,再用 map 函数映射进去就可以了

df['N'] = df['地点'].isna().map({True:'否'})