Redis hash结构以下两种存储方式哪种比较高效？

Question

数据量：20万用户信息
1、
如图，20万用户放在一个hash里面，hashkey是用户的id，value是用户的信息
2、
如图，20万用户有20万个hash，每个hash的hashkey是用户信息的字段名

以上两种方式哪种更好？最好能告知下原由。

感谢各位大佬。

Answer 1

我个人觉得,都使用到Redis了, Redis操作都是在内存中完成的, 内存效率问题大不可担心, 数据量的大小,影响了Redis序列化进行存储效率! (还有这么大的数据量存储Redis好像并不合理, 内存占用过多) (不认同莫介意!) 可以看看这个

Answer 2

20W 级别的数据量，二者的性能差别可忽略不计。

千万甚至亿级别以后的数据量再考虑这个事儿吧。

首先你要知道 Hash 结构随着元素的增加、性能会随之下降，主要是两个原因：内存膨胀和哈希冲突。

所以数据量特大时，一般会拆分 Hash 结构，由一次哈希变为两次哈希（即所谓的哈希桶策略）。

拿你这个场景举例子，可以把 ID 是 1 到 1W 的放在一个 Key 下，里面再用 HashKey 存每个 ID；再把 ID 是 1W 到 2W 的放另一个 Key 下，里面还是 HashKey……依此类推。客户端在存取之前，先要判断一下要取的 ID 是哪个桶下的。

大概的结构就是：

Key: user:10000

HashKey	Value
1	{ id: 1 }
2	{ id: 2 }

Key: user:20000

HashKey	Value
10001	{ id: 10001 }
10002	{ id: 10002 }

（这么做也不是没有缺点，不是说存取的时候多了判断的一步，是别的，你可以自己思考一下）。

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P.S. 前者还有个 JSON 反序列化的性能开销，但与 Redis 无关，这里不做讨论。

Answer 3

从设计角度看，用户量会持续增加，而userinfo的结构不怎么变化。在使用过程中，一般使用userinfo某一个字段。所以使用第二种比较合适