Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列
下面几种方式都会丢失:
第一种
df = df.groupby([df['A'], df['B']])['C'].sum().reset_index()
第二种
df = df.groupby(['A', 'B'])['C'].sum()
请问可以有别的方式吗?
Pandas 使用 GroupBy 分组后,丢失列
下面几种方式都会丢失:
第一种
df = df.groupby([df['A'], df['B']])['C'].sum().reset_index()
第二种
df = df.groupby(['A', 'B'])['C'].sum()
请问可以有别的方式吗?
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丢失哪列? 看下列的数据类型,不能求和的类型会被忽略