多个字段，以及max 和 group by优化

Question

大约有100w的数据，a,b,c,income,begin,end等字段，其中 a,b,c的组合（例如中国/广东省/广州市或者中国/广东省/深圳市）每一天都会记录一行income字段的数据，目的是指定一段时间内income字段最大的一行。
分别建立了两个联合索引a,b,c和begin,end，后续单独建立了一个d的索引，查询依旧很慢。
通过如下sql，大约耗时18s，请教各位，这种sql如何优化呢？谢谢

select a,b,c,max(income) from t1 where begin >= '2021-03-01' and end <= '2021-04-25' group by a,b,c

以下是 explain 结果

           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: t1_a_b_c_idx,t1_begin_end_idx
          key: t1_a_b_c_idx
      key_len: 150
          ref: NULL
         rows: 835594
     filtered: 16.66
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Answer 1

如果a,b,c的组合是形如行政区域，具有级联关系的，建议另外建一张映射表(id,a,b,c)，上面的统计表再用id分组和关联，因为前面两个字段的区分度太低，且占用空间。

一个不算优化的优化，加上order by null取消group by后的排序：

select a,b,c,max(income) from t1 where begin >= '2021-03-01' and end <= '2021-04-25' group by a,b,c order by null;

Answer 2

能不能把max单独拿出来计算呢？

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